Wenn Daten leben retten können: Schnellere Behandlung von Schlaganfallpatient:innen

Bei einem Verdacht auf Schlaganfall zählt jede Sekunde. Sind Gehirnanteile auch nur für kurze Zeit durch eine verstopfte Arterie unterversorgt, kann dies zu irreversiblen Schäden führen. Eine schnelle Behandlung erhält den Patient:innen behinderungsfreie Lebenszeit.

Um die Zeit vom Notruf bis zur Behandlung so kurz wie möglich zu halten, planten die Universitätskliniken Schleswig-Holstein und Zealand (Dänemark) den Einsatz sogenannter Mobile-Stroke-Units (MSU). Diese spezialisierten Rettungswagen können die Art des Schlaganfalls noch bei den Patient:innen vor Ort diagnostizieren und ermöglichen den direkten Transport in das am besten geeignete Krankenhaus. Doch wo sollten die MSU stationiert werden?

In meinem Vortrag zeige ich, wie wir mithilfe von Datenanalysen Schritt für Schritt die optimalen Standorte ermittelten. Von der Betrachtung des Status Quo (Wie lang dauert die Patientenjourney vom Notruf bis zur Behandlung im Krankenhaus?) über die Identifizierung besonders betroffener Gebiete mittels Zensusdaten bis hin zum Einsatz einer KI, die die kürzestmöglichen Wege zu den Patient:innen ermittelte.

Der Lightning Talk richtet sich an Data Newbies und Data Nerds gleichermaßen. Die verwendeten Technologien und Modelle werden so erklärt, dass alle folgen können. Gleichzeitig können sich Profis mit den Herausforderungen aus dem Alltag eines Data Scientists identifizieren: Was tun, wenn als Quelle nur handschriftliche Aufzeichnungen von Rettungssanitäter:innen vorliegen? Oder wenn Geodaten einem den letzen Nerv rauben?

Das MSU-Projekt war nicht nur für mich, sondern auch für unser Unternehmen ein ganz besonderes. Denn während die meisten unserer Projekte auf Effizienzsteigerungen und Kosteneinsparungen mithilfe von Daten & KI abzielen, ging es in diesem Fall um Menschenleben.